Chevron та Percepto співпрацюють у сфері дронів для інспекцій з використанням штучного інтелекту
10 березня 2025 року компанія Chevron Corporation, що базується в Сан-Рамоні, Каліфорнія, та компанія Percepto, технологічний розробник дронів зі штату Техас, відзначили завершення шести місяців пілотної програми, яка досліджує потенціал штучного інтелекту (ШІ) у виконанні завдань віддалених інспекцій. Ця ініціатива, запущена поблизу Мідленда, Техас, спрямована на оцінку ефективності автономного моніторингу на основі ШІ у сфері управління об’єктами.
Основною метою програми є скорочення часу, який команди на місцях витрачають у дорозі, що дозволяє їм зосередитися на інших важливих завданнях і підвищує швидкість реагування на виявлені проблеми. “Завдяки сучасним технологіям ми можемо більш проактивно управляти нашими операціями,” – сказала Керрі Харві, керівник операцій на Бассейні Чеврон у Мідленді. “Це дозволяє нам приймати більш розумні рішення та залишатися в межах нашого зобов’язання відповідально виробляти енергію.”
Дрони компанії Percepto виконують попередньо заплановані місії та використовують ШІ для виявлення аномалій, що викликає автоматичні сповіщення у разі виявлення нерегулярностей. Інтеграція цієї технології з системами управління об’єктами, включаючи дистанційно керовані клапани та сенсори, підвищує можливості моніторингу без збільшення навантаження на існуючий персонал.
Протягом перших трьох місяців програми компанія Chevron відзначила покращення ефективності моніторингу, швидше виявлення проблем та економію часу для своїх працівників. Харві також зазначила: “Використання автоматизації дозволяє нашим командам менше часу проводити в дорозі та більше зосереджуватись на пріоритетних завданнях. Це не лише зберігає безпеку нашого персоналу, а й дозволяє спрямувати ресурси в ті сфери, де вони можуть мати найбільший вплив.”
Ця ініціатива свідчить про зростаючу тенденцію у енергетичному секторі до використання ШІ та автоматизації, підкреслюючи покращення операцій. Дор Абухася, генеральний директор Percepto, наголосив на важливості такої технології, заявивши: “Саме про це йдеться, коли мова йде про автоматизацію на основі ШІ – надати операторам можливість інспектувати більше, швидше виявляти проблеми та приймати рішення на основі даних у реальному часі, без додаткового навантаження на операції.”
Попередні результати Chevron підкреслюють потенціал автономних систем моніторингу для покращення безпеки та ефективності в промислових умовах.
